在全球数据量爆炸性增长的背景下，数据就是智慧能源★，如何用智能化手段转化数据价值，将决定一个组织、一个行业★，乃至一个国家的科技竞争力★。未来，大数据智能将更加注重与物联网、边缘计算等技术的深度融合，为社会、经济和环境的可持续发展提供全新的解决方案。

　　大数据智能在科学研究上也有着非凡表现★，帮助科学家从大量数据中找到那些“不起眼却重要★”的线索，引导向未知领域的探索。比如天文学家利用AI技术分析海量天文数据发现了数百颗新行星★，气象学家用人工智能模型预测未来天气状况★，研究人员利用大模型分析医学数据为药物研发和疾病诊断提供依据。

　　此次举办的“大数据智能专题论坛”汇聚产学研各界嘉宾★，将带来前沿学术成果，以及技术趋势洞察和实践案例分享★，欢迎各领域人士一起交流探讨。

　　大数据分析处理引入AI技术之前，数据分析方法往往依赖于结构化数据和人工设定规则★，而大数据智能则通过机器学习和深度学习技术，可以高校处理非结构化数据，如文本、图像、音频等，这使得隐藏在海量数据中的模式和关联得以被发现，从而为科学研究和商业应用提供新的洞见★。

　　大数据智能正在以超乎想象的速度改变我们的生活，手机、智能设备、应用程序每时每刻都在生成海量数据★，而这些看似无序的数字背后，却隐藏着行为的规律和现象的本质★。

　　12月13-15日★，主题为“创新驱动 智启新程★”的2024中国人工智能大会将在北京召开★。大会期间，“大数据智能专题论坛”将邀请北京邮电大学★、中国科学院计算技术研究所★、北京理工大学★、中国人民大学的专家学者★，以及百度、Ocean Base★、京东、华为的科学家共话大数据与人工智能的融合应用。